AI Diet 소개
누가 개발했나요?
- 개발 총책임자
서울대학교 의과대학 강대희 교수
- 서울대학교 의과대학
예방의학교실 분자유전체역학 연구실
- 서울대학교 융합과학기술대학원
인간중심컴퓨팅 연구실
"건강에 좋은 영양제", "건강에 좋은 음식"만 찾고 계신가요?
이제는 나무가 아닌 숲을 봐야 할 때입니다.
특정 음식의 좋고 나쁨을 따지기보다, 나의 식이 유형을 파악하고 취약점을 개선하는 것이 질병 예방의 지름길입니다.
왜 그럴까요?
첫째
우리는 매일 다양한 음식을 조합하여 섭취합니다.
둘째
비타민이나 무기질 보충제는 질병예방에 효과가 없다고 보고되었습니다.
셋째
학계도 데이터를 활용해 식습관 패턴을 찾아내는 연구에 주목하고 있습니다.
AI Diet는 당신의 식습관 유형을 분석하여 질병 예방을 위한 맞춤 솔루션을 제공합니다.
왜 중요할까요?
국내 최대 규모 코호트 연구
(17만명, HEXA study) 활용
인공지능 모델 적용
기존의 분석 방법으로는 복잡한 식습관 데이터를 여러 유형으로 구분하는 데 한계가 있었습니다. 이에 따라, 복잡한 데이터 속에서 숨겨진 관계를 찾아내는 인공지능 모델이 필요하였습니다.
10가지 식이유형 개발
우리는 대규모 코호트 데이터에 인공지능 모델을 적용하여 한국인의 대표적인 10가지 식이유형을 도출하였습니다.
AI DIET 개발과정
참고 논문 및 기사
원격의료와 맞춤예방
관련 내용에 대해 더 궁금하신 분들은 2024년 10월 출판된
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214554232
<원격의료와 맞춤예방> 도서를 참고하여 주시기 바랍니다.
USPSTF (미국 질병예방 특별위원회) 비타민, 무기질 보충제에 대한 근거 검토 결과
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Vitamin and mineral supplementation was associated with little or no benefit in preventing cancer, CVD, and death.
비타민 및 무기질 보충제는 암, 심혈관질환 및 사망 예방에 거의 또는 전혀 효과가 없는 것으로 나타났다.
연구흐름
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